[发明专利]一种基于特征数据及维度缩放的黑色素瘤分类方法在审
| 申请号： | 202110094691.6 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112801166A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 陈嘉豪;胡西川 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/54;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40;G06T7/00 |
| 代理公司： | 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 | 代理人： | 裴姣姣 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征数据及维度缩放的黑色素瘤分类方法，包括：对图像进行增强处理；将增强处理后的图像进行数据提取，获得目标图像数据；对增强处理后的图像进行数据特征提取，获得特征数据,其中，特征数据至少包括：性别数据和年龄数据；将获得的目标图像数据和特征数据进行数据连接,获得融合后的图像数据；对融合后的图像数据进行分类处理。应用本发明实施例，将与黑色素瘤发病率影响较大的特征数据和能够缩放调整的Efficient网络相融合，使得构造的网络的性能和准确率都有了明显的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 数据 维度 缩放 黑色素瘤 分类 方法 | ||
【主权项】：
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