[发明专利]专用加速器中基于概率图模型的多种近似技术误差评估方法在审

专利信息
申请号: 202110094797.6 申请日: 2021-01-25
公开(公告)号: CN112800669A 公开(公告)日: 2021-05-14
发明(设计)人: 李艳祥;焦佳佳;王立宝 申请(专利权)人: 上海海事大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F30/17;G06N7/00;G06F111/08
代理公司: 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 代理人: 裴姣姣
地址: 201306 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种专用加速器中基于概率图模型的多种近似技术误差评估方法,通过概率图模型对任意部件的近似技术组合进行快速评估和选择,在保证输出质量的前提下,最大化地减少功耗并提高性能。所述方法至少包括:根据预先定义的映射规则,将指定应用的数据流图转化为概率图模型的贝叶斯网络,其中所述网络包括两种状态的近似配置节点和三种状态的输入节点;基于结构学习,建立高效精确的依赖子图,同时根据不同近似技术的配置,基于节点参数学习,确定每个节点的条件概率表;根据变量消元推断算法,基于贝叶斯网络和条件概率表,精确求解所需边缘概率,输出误差分布情况。
搜索关键词: 专用 加速器 基于 概率 模型 多种 近似 技术 误差 评估 方法
【主权项】:
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