[发明专利]一种基于人工稀疏标注信息引导的单张图像去雾方法有效
| 申请号： | 202110095446.7 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112767275B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 苏延召;崔智高;王涛;李爱华;王念;蔡艳平;姜柯;冯国彦 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军火箭军工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安创知专利事务所 61213 | 代理人： | 马凤云 |
| 地址： | 710025 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工稀疏标注信息引导的单张图像去雾方法，包括步骤：一、构建图像训练样本集；二、设计去雾网络对单张的有雾图像去雾；三、计算去雾图像的损失目标函数；四、更新权重参数集合；五、调取新的一组样本图像，循环步骤二至四直到停止训练，确定去雾网络；六、单张实际有雾图像去雾。本发明利用人工稀疏标注作为先验信息，可针对不同场景提供不同类型的标注，使去雾网络可支持交互式的图像去雾，通过人工稀疏标注先验不仅可以减少对大量成对训练样本的需求，使去雾模型在人工先验的引导下更好地适应其他场景，增强模型的泛化性能，能够利用人工稀疏标注信息作为额外知识，并结合数据驱动学习引导实现单张图像去雾。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 稀疏 标注 信息 引导 单张 图像 方法 | ||
【主权项】：
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