[发明专利]一种基于深度学习的竹笋数量与高生长率在线监测方法有效
| 申请号： | 202110095461.1 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112800929B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 江朝晖;洪石兰;朱家微;高健 | 申请（专利权）人： | 安徽农业大学;国际竹藤中心 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/22;G06V20/68;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230036 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的竹笋数量与高生长率在线监测方法，包括：1通过固定的网络摄像头定时采集包含竹笋的竹林图像；2采用已训练好的竹笋深度学习模型，获得目标区域检测框以及各检测框的顶点坐标，检测框的个数即代表竹笋的数量；3对所有检测框进行排序，并将排序后的对应坐标存入基础数据库或临时数据库；4筛选竹笋；5计算竹笋高生长率。本发明提出的方法可以实时监测竹林中竹笋数量和高生长率，从而判断竹笋的生长状况。该方法实用性强，结果准确，适用于竹林经营的各个方面，尤其是笋用林的培育和林下经济。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 竹笋 数量 生长率 在线 监测 方法 | ||
【主权项】：
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