[发明专利]一种基于卷积神经网络的肝癌超声图自动识别方法和装置在审
| 申请号： | 202110095695.6 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112861876A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 杜强;黄丹;郭雨晨;聂方兴;唐超;张兴 | 申请（专利权）人： | 北京小白世纪网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/54;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 秦莹 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区王庄路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的肝癌超声图自动识别方法及装置，所述方法包括：生成多尺度的肝脏超声图像，对生成的多尺度肝脏超声图像进行数据增强，将数据增强后的肝脏超声图像进行多尺度图像特征的抽取，将得到的多尺度图像特征进行卷积融合。本发明具有识别准确和丰富，训练速度快，内存占有小的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 肝癌 超声 自动识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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