[发明专利]人体识别跟踪方法有效
| 申请号： | 202110095729.1 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112784756B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 王堃;刘耀辉;戴旺 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/246;G06T7/66 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210012 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人体识别跟踪方法，包括如下步骤：步骤100：采集原始视频流数据，并将原始视频流数据转化为图片建立初始数据集；步骤200：对初始数据集进行增强处理及筛选，获得训练集、验证集及测试集；步骤300：搭建由主干网络、上采路径和顶端卷积组成的Centernet网络结构，其中顶端卷积使采用深度可分离卷积；步骤400：设计BOX匹配机制和损失函数构建完整的Centernet网络结构；步骤500：使用训练集、验证集及测试集对完整的Centernet网络结构进行训练、验证及测试获得Centernet网络模型；步骤600：利用Centernet网络模型识别跟踪实时视频流数据中的人体。上述人体识别跟踪方法，优化了Centernet网络结构，在不降低检测精确度的情况下提升检测速度，优化了精确度和速度之间的平衡。 | ||
| 搜索关键词： | 人体 识别 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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