[发明专利]一种基于改进YOLO算法的小目标行人检测方法在审
| 申请号： | 202110096039.8 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112766188A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 徐兴;王凯耀;赵芸 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江新篇律师事务所 33371 | 代理人： | 龚玉平 |
| 地址： | 310012 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉技术和智能交通技术领域，公开一种基于改进YOLO算法的小目标行人检测方法，首先，利用KITTI、INRIA数据集制作小目标行人数据集；其次,基于本文数据集,采用k‑means算法重新聚类预选框；再次,基于YOLO‑V3模型,使用Mish激活函数代替ReLU,简化了特征提取网络,使用PANet结构进行特征融合；最后优化损失函数,使用CIoU计算坐标误差。本发明改进的算法比YOLO‑V3模型提升了3.2AP和20.8％的网络推理速度,在小目标行人检测任务中有一定的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolo 算法 目标 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
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