[发明专利]基于自编码器的多模态自适应融合深度聚类模型及方法

摘要

本发明公开了基于自编码器的多模态自适应融合深度聚类模型，包括编码器结构、多模态自适应融合层、解码器结构、深度嵌入式聚类层；编码器，用于使数据集X分别通过自编码器、卷积自编码器、卷积变分自编码器三种非线性映射h(X；θm)，分别得到自编码器、卷积自编码器、卷积变分自编码器的潜在特征Zm；多模态自适应特征融合层，用于将自编码器、卷积自编码器、卷积变分自编码器分别得到的潜在特征Zm通过自适应空间特征融合方式融合到公共子空间中，得到融合特征Z；解码器，用于使用与编码器对称的结构对融合特征Z进行解码，得到解码后的重构数据集深度嵌入式聚类层，用于对融合特征Z进行聚类，通过对比聚类结果与真实标签得到最终准确率ACC。