[发明专利]基于谱归一化层级式生成对抗网络的文本生成图像方法有效
| 申请号： | 202110096097.0 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112884856B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 朱信忠;徐慧英;王霞;董仕豪;靳林通;赵建民 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T3/40;G06N3/0475 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 周新楣 |
| 地址： | 321004 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于谱归一化层级式生成对抗网络的文本生成图像方法，包括：第一阶段：将文本输入至生成对抗网络中，通过条件增强模型后将文本相对应的文本特征向量与噪声向量进行拼接，并输入至生成器网络中进行处理，得到第一图像；将得到的第一图像输入至判别器网络中进行下采样处理，得到第一图像相对应的张量，将张量和文本特征向量进行拼接，生成低分辨率图像；第二阶段：将第一阶段中的文本特征向量通过条件增强模型进行处理后将文本特征向量与第一阶段中生成的低分辨率图像经过下采样处理的张量进行拼接，并输入至生成器网络中进行处理，得到第二图像；将得到的第二图像输入至判别器网络中进行处理，生成高分辨率图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 归一化 层级 生成 对抗 网络 文本 图像 方法 | ||
【主权项】：
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