[发明专利]一种基于互联网服务单词语义权重的文本主题挖掘方法在审
| 申请号： | 202110096343.2 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112836489A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 陆佳炜;赵伟;郑嘉弘;徐俊;张元鸣;肖刚 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/30;G06F40/284 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于互联网服务单词语义权重的文本主题挖掘方法，包括以下步骤：第一步：使用Python中的自然语言工具包，对Mashup服务描述文档进行中的单词进行词性标注；第二步：统计单词词频信息，计算TF‑IDF信息；第三步：提取Mashup服务标签信息，并基于名词集Nset和TF‑IDF值，重新计算Mashup服务描述文档中的每一个单词的语义权重；第四步：通过NMF模型求解Mashup主题特征。本发明在TF‑IDF的基础上，结合服务标签信息和上下文单词信息，重新计算单词的权重，提高关键性单词的权重值，从而有效地对Mashup服务建模，确认服务文档主题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 互联网 服务 单词 语义 权重 文本 主题 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学，未经浙江工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110096343.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
