[发明专利]基于支持向量机的散乱点云三角化方法在审
| 申请号： | 202110097019.2 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112767552A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 吴福忠;赖金涛 | 申请（专利权）人： | 绍兴文理学院 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06T19/20 |
| 代理公司： | 绍兴市寅越专利代理事务所(普通合伙) 33285 | 代理人： | 邓爱民 |
| 地址： | 312000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于支持向量机的散乱点云三角化方法，该方法先求出原始点云数据在平面内的最小矩形包围盒，在此包围盒内以原始数据中的最小点云密度均值进行数据点重采样，并生成平面三角网格；用原始点云边界多边形对平面四边域内的三角网格进行裁剪，得到实际边界域内的三角网格；然后应用最小二乘支持向量机对经过压缩的原始三维点云进行拟合，并通过此拟合模型将平面域内的三角网格向空间映射，得到三维空间的三角网格。通过实例验证表明，该方法在处理冗余或局部残缺数据时仍能生成较规则的三角网格，不易生成奇异网格或空洞。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 散乱 点云三 角化 方法 | ||
【主权项】：
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