[发明专利]利用神经网络进行目标分割的方法、设备和介质在审
| 申请号： | 202110097767.0 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112749707A | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 伍天意;郭国栋;朱欤 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种利用神经网络进行目标分割的方法、设备和介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习和计算机视觉技术领域。该神经网络包括：第一子网络，被配置为接收在先图像以生成在先图像的在先特征图；第一子网络之后的第二子网络，被配置为接收在先图像的在先特征图和在先图像的目标分割结果以生成在先图像的至少一组模板特征；与第一子网络并列的第三子网络，被配置为接收当前图像以生成当前图像的当前特征图；第二子网络和第三子网络之后的第四子网络，被配置为接收当前特征图和在先图像的至少一组模板特征，以生成空时信息特征图；以及第四子网络之后的第五子网络，被配置为接收空时信息特征图以生成当前图像的预测目标分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 神经网络 进行 目标 分割 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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