[发明专利]一种基于BERT和前馈神经网络的文本纠错方法在审
| 申请号： | 202110098015.6 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112836496A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 潘法昱;曹斌;於其之 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/232 | 分类号： | G06F40/232;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BERT和前馈神经网络的文本纠错方法，能对大规模语料进行快速准确的错误识别和纠正。方法首先对文本进行预处理，然后将文本用BERT进行语义编码，之后先用文本整体的语义信息判断文本是否正确，然后对判断为错误的文本，使用序列标注的方法找出文本中错误出现的具体位置，最后结合错误的上下文信息，使用前馈神经网络生成对应的正确文本。本发明构建的文本纠错方法具有推理速度快、可解释性好的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bert 神经网络 文本 纠错 方法 | ||
【主权项】：
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