[发明专利]一种基于双模型的文本情感分类系统及方法在审
| 申请号： | 202110098267.9 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112883720A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 贾磊;潘虹男;张力 | 申请（专利权）人： | 北京瑞友科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/258 | 分类号： | G06F40/258;G06F40/30;G06F16/33;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 卢蓉 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双模型的文本情感分类系统及方法，系统包括：数据采集处理模块，用于获取电商数据并进行数据预处理；主题模型模块，用于将数据预处理后的数据进行基于主题模型的参数估计和预测，并得到各评论的主题标注；中间处理模块，将得到的主题标注与对应的文本进行token处理；预训练模型模块，将token处理后的数据导入到预训练模型中进行微调，以得到情感分类模型，以实现情感极性预测；其有益效果是：通过引入的主题模型，使用较少的标注数据解决对网络商品评论的观点主题挖掘，使得数据的特征更有效有意义，结合了主题模型和预训练模型进行深度学习后，依托主题模型所得到的主题标注，预测效果得到了显著提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双模 文本 情感 分类 系统 方法 | ||
【主权项】：
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