[发明专利]基于混合专家模型的复杂度可控的多样化问题生成方法在审
| 申请号： | 202110099300.X | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112668344A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 毕胜;程茜雅;漆桂林 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F40/35 | 分类号： | G06F40/35;G06F40/211;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 张天哲 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合专家模型的复杂度可控的多样化问题生成方法，主要用于生成与文本相关的满足复杂度要求的自然语言问题。本发明以现有问答数据集中海量的问题数据为起点，提出了一种新型的问题复杂度评估方式，该方法由6个复杂度评估指标组合而成。并用该复杂度评估方式对现有数据集进行难度标注，作为模型的训练集、验证集和测试集。使用双向LSTM网络对给定文本和答案进行编码，得到对应的语义表示并拼接起来。使用LSTM网络对编码结果进行解码，生成问题。在解码过程中使用隐向量建模不同复杂度的问题模板，从而指导满足给定复杂度的问题生成。并使用混合专家模型选择不同的文本内容，从而生成不同的问题，提升问题生成的多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 专家 模型 复杂度 可控 多样化 问题 生成 方法 | ||
【主权项】：
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