[发明专利]一种基于神经网络的建模方法及装置有效
申请号: | 202110099795.6 | 申请日: | 2021-01-25 |
公开(公告)号: | CN112906291B | 公开(公告)日: | 2023-05-19 |
发明(设计)人: | 张本龚;曹文洁;时亚洲;刘杰;张承;陈俊超;原莉;熊珍珍;王婷 | 申请(专利权)人: | 武汉纺织大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/044;G06N3/0442 |
代理公司: | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人: | 童素珠 |
地址: | 430200 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于神经网络的建模方法及装置,包括:至少有一个隐藏层采用循环神经网络RNN或长短期记忆网络LSTM或门控循环单元GRU的结构;按照预设规则将所有时刻分为增强时刻和非增强时刻;若当前时刻为非增强时刻,则根据当前时刻的前一时刻的状态,得到隐藏层在当前时刻的状态;若当前时刻为增强时刻,则根据当前时刻的前一时刻和前L个时刻的状态,L为第二预设数目,得到隐藏层在当前时刻的状态。本发明通过优化传统RNN网络的结构,改善了基于循环神经网络的模型的记忆能力不足和梯度反向传播困难等问题,提高了模型预测的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 建模 方法 装置 | ||
【主权项】:
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