[发明专利]基于ACO-BP的多目标碾米机组调度优化系统有效
| 申请号： | 202110099893.X | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112808348B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 李强;张永林;周劲;余南辉;宋少云 | 申请（专利权）人： | 武汉轻工大学 |
| 主分类号： | B02B3/00 | 分类号： | B02B3/00;B02B7/00;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 430023 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ACO‑BP的多目标碾米机组调度优化系统，本发明设计了4*4的碾米机组控制系统，机组之间利用调度优化可以实现多目标加工，优化每道碾米的加工参数，能降低碾米机的碎米率，提高机组加工效率。机组控制系统对机组内部利用算法优化，可根据单体加工目标调控每个碾米的加工参数，实现机组的在线碾白精度智能控制，减低碾米机的运行成本。利用蚁群算法(ACO)优化BP神经网络的方式搭建碾米机组控制系统，蚁群算法能够加快神经网络的学习速率，更快的收敛于最佳参数，搭建最佳调控碾米机组的神经网络模型。搭建的碾米机组数据库，通过对产品的评价和神经网络的学习能力，能对加工参数和加工方案进行迭代优化，实习数据库的自学习。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 aco bp 多目标 碾米 机组 调度 优化 系统 | ||
【主权项】：
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