[发明专利]一种基于多尺度语义匹配的图像风格迁移方法有效
| 申请号： | 202110099911.4 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112950454B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 朱明瑞;王楠楠;程坤;梁昌城;李洁;高新波 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06V10/75;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 刘长春 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度语义匹配的图像风格迁移方法，包括：获取内容图像训练集和风格图像训练集，形成多组内容‑风格图像对；通过深度卷积网络分别对内容‑风格图像对中的内容图像和风格图像提取多尺度深度特征；对内容图像和风格图像的多尺度深度特征进行多尺度语义匹配，获得重建后的深度特征；将重建后的深度特征通过解码器合成风格迁移后的重建图像；迭代更新解码器的参数直至解码器收敛；将待处理的内容图像和风格图像依次经过多尺度深度特征提取、多尺度语义匹配及收敛更新后的解码器合成，获得风格迁移后的图像。该方法能够显著地保持输入内容图像的结构完整性与连贯性，同时准确迁移输入风格图像对应语义部位的风格。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 语义 匹配 图像 风格 迁移 方法 | ||
【主权项】：
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