[发明专利]一种不包含正则化层的二值超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 202110099913.3 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112950464B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 王楠楠;姜馨蕊;杨曦;辛经纬;李柯宇;朱明瑞;李洁;高新波 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 刘长春 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种不包含正则化层的二值超分辨率重建方法，包括：对低分辨率图像进行数据分布处理，获得处理后图像；将所述处理后图像输入二值深度神经网络模型进行特征提取，获得重构后的图像；对所述重构后的图像进行数据分布处理，获得最终重建后的超分图像；利用梯度下降算法迭代更新所述二值深度神经网络模型的参数，直至达到收敛。本发明的方法，通过一种有效的二值化训练机制，允许神经网络在不包含正则化层时取得较优异的网络性能，从而使网络以较低的计算复杂度获得更加优异的超分辨率图像重建效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 包含 正则 二值超 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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