[发明专利]一种社交网络链路预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110101233.0 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112765489A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 李博涵;张裕欣;高寒;王萌;衡雷 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王爱涛 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种社交网络链路预测方法及系统。所述方法包括：获取待预测社交网络数据集；将待预测社交网络数据集分别输入不同主题下的主题感知社会影响力模型得到待预测社交网络数据集在各主题下的社会影响力概率分布；对待预测社交网络数据集所有主题下的社会影响力概率分布进行聚类，得到各主题类别下的社会影响力概率分布；将待预测社交网络数据集和各主题类别下的社会影响力概率分布输入训练好的图神经网络得到各待预测用户在不同身份下的社会影响力传播模式；将相应的两个待预测用户在不同身份下的社会影响力传播模式输入相似度函数得到相似度，并根据相似度确定两个待预测用户之间的链路预测结果。本发明提高了链路预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社交 网络 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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