[发明专利]一种基于yolo v3改进的小目标检测方法在审
| 申请号： | 202110101307.0 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112819010A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 苏畅;张旸;陈诚 | 申请（专利权）人： | 奥特酷智能科技（南京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京行高知识产权代理有限公司 32404 | 代理人： | 李晓 |
| 地址： | 211800 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于yolo v3改进的小目标检测方法，包括将基于yolo v3的目标检测模型进行改进，具体包括以darknet53作为特征提取器，删除两个yolo层，将训练集中到一个yolo层上，调大第97层的上采样层的上采样率，通过连接第97层的输出与第11层的输出来更改第98个layer route层，且添加一个spp层对feature map从不同尺度上做pooling再做连接，完成feature map级别的局部特征与全局特征的融合；依据改进后的目标检测模型对小目标进行检测，相较于传统检测模型在待检测对象为小目标时可以更快收敛及有着更高的精度和鲁棒性，在检测过程中取得更好的精度和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo v3 改进 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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