[发明专利]基于NLP中文分词技术的潜在高耗能企业挖掘方法、系统及存储介质有效
| 申请号： | 202110101363.4 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112818031B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 邓君华;赵磊;陈奕彤;王贺;罗恒 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/25;G06F16/28;G06F16/36;G06F40/247;G06F40/289;G06Q10/0639;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 肖继军 |
| 地址： | 210019 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉NLP中文分词计算技术，为基于NLP中文分词计算技术的潜在高耗能企业挖掘方法、系统及存储介质，可有效地挖掘出潜在的高耗能企业。其方法包括：根据潜在高耗能企业挖掘需求进行内部数据和外部数据的搜集，搜集方式包括专项采购、公开渠道及人工采录；将搜集的内部数据和外部数据引入并融合到统一数据中心；围绕潜在高耗能客户挖掘的需求，对融合后的数据进行数据治理，最终实现企业客户数据治理及高耗能企业标签的设置，得到潜在高耗能客户、企业客户相关信息；将数据治理的结果通过关系图谱的形势进行展示。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 nlp 中文 分词 技术 潜在 耗能 企业 挖掘 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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