[发明专利]自动诊断甲状腺结节良恶性的方法及装置在审
| 申请号： | 202110101529.2 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112820399A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 杜强;严亚飞;郭雨晨;聂方兴;唐超;张兴 | 申请（专利权）人： | 北京小白世纪网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H30/20;G06T7/00;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 秦莹 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区王庄路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自动诊断甲状腺结节良恶性的方法及装置，所述方法包括：步骤1，对原始甲状腺超声图像进行降噪预处理；步骤2，将预处理后的甲状腺超声图像进行数据增强；步骤3，将数据增强后的甲状腺超声图像分别放入预先通过ResNet或DenseNet或ResNext构建的三个卷积神经网络模型中进行训练；步骤4，对步骤3中不同模型训练出的图像进行模型集成。本发明解决了在甲状腺结节良恶性自动分类效果不佳问题，应用深度学习图像自动识别技术，使用最新框架提取图像特征，以一种端对端的方式完成甲状腺良恶性自动分类任务，同时保证较高准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 自动 诊断 甲状腺 结节 恶性 方法 装置 | ||
【主权项】：
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