[发明专利]基于SOLOv2网络的钢液检测定位方法有效
| 申请号： | 202110102064.2 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112785577B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 曹国;吴逢斌;贺雨霞 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 岑丹 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SOLOv2网络的钢液检测定位方法，包括：获取原始钢液图像；用训练好的SOLOv2网络处理原始钢液图像，得到钢液分割效果图；除去步骤2中得到的分割效果图中钢液区域面积小于阈值的钢液区域，得到第一钢液分割效果图；对于具有时序信息原始钢液图像，采用光流法获取火焰区域，计算区域面积；求取火焰区域与第一钢液分割效果图的交集面积，并采用面积判定的方法，除去不合理的区域后得到第二钢液分割效果图；对第二钢液分割效果图，采用方差判定方法，除去不合理区域，得到最终的钢液分割效果图。本发明使用SOLOv2深度学习网络，可以快速、准确的将钢液目标分割开来，完成钢液的定位，辅助判定此时转炉炼钢所处的状态。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 solov2 网络 检测 定位 方法 | ||
【主权项】：
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