[发明专利]一种基于神经网络的智能反射表面反射相位配置方法在审
| 申请号： | 202110102456.9 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN113645163A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 党建;鲁文韬;朱永东;郭荣斌;张在琛;吴亮 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;东南大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04W24/02;H04W24/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 310012 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的智能反射表面反射相位配置方法，包括：由发送端向接收端发射导频信号，使接收端获取信道状态信息；基站端根据获取的统计信道状态信息和神经网络预测最优的反射相位，并通过有线或无线链路控制智能反射表面，使其反射阵列的反射相位得到优化，更新神经网络数据集并继续训练神经网络参数，当发送端或接收端的载波频率、相对空间位置，或者它们之间的无线传输环境发生改变而导致统计信道状态信息发生改变后，重复步骤。本发明使用信道状态信息来配置反射相位，通过不断优化神经网络模型参数，来快速预测优化的智能反射表面优化相位配置，使得接收信号的功率得到优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 智能 反射 表面 相位 配置 方法 | ||
【主权项】：
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