[发明专利]一种面向无线通信网络优化的信道波束图样拓展方法有效
| 申请号： | 202110102629.7 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112911610B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 黄永明;何伟梁;葛瑶;张铖;王梦哲;尤肖虎 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04W16/28 | 分类号： | H04W16/28;H04W24/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 沈廉 |
| 地址： | 211196 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向无线通信网络优化的信道波束图样拓展方法，首先，获取实际无线通信网络中的位置信息、工程参数以及通过波束训练得到的信道波束图样，对数据进行预处理，筛选合适的数据特征，并建立用于信道波束图样拓展的数据集。接着，建立由神经网络和多变量高斯过程回归模型串联而成的深度多变量高斯过程回归模型。然后，利用信道波束图样拓展数据集，根据负对数似然函数对深度多变量高斯过程回归模型进行训练，联合优化神经网络权重参数以及高斯过程回归超参数。最后，根据从无线通信网络中获取的新的位置信息和工程参数，利用得到的深度多变量高斯过程回归模型拓展得到对应的信道波束图样，可以有效实现信道波束图样拓展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 无线通信 网络 优化 信道 波束 图样 拓展 方法 | ||
【主权项】：
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