[发明专利]一种基于快速卷积的资源复用型神经网络硬件加速电路有效
| 申请号： | 202110102861.0 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112862091B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 杜高明;陶玉辉;韩峰;张华蕾;李桢旻;王晓蕾;张多利 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于快速卷积的资源复用型神经网络硬件加速电路，是由输入行缓冲器、输入数据转换模块、权重缓冲区、权重数据转换模块、坐标拼接模块、计算单元阵列、输入循环计数器、输出数据转换模块、中间缓冲存储、输出特征图暂存模块、激活池化模块所组成，其中，计算单元阵列由M×N个计算单元组成，任意单个通用计算单元是由一个算数逻辑单元、权重传递收发模块和权重切换控制模块组成。本发明通过不同配置能实现Winograd卷积和传统卷积计算，合并两种不同的卷积电路，从而减少了硬件电路资源，提高了计算单元的利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 快速 卷积 资源 复用型 神经网络 硬件加速 电路 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥工业大学，未经合肥工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110102861.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种混凝土的物料分级混合装置
- 下一篇：一种链条屈曲不良的检测装置
