[发明专利]一种基于1DCNN+InceptionNet+GRU融合网络的心率识别方法有效
| 申请号： | 202110103335.6 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112932431B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;王小华;张娜;董虎弟;宋晓晨 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/024 | 分类号： | A61B5/024;A61B5/346 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 030006 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，更具体而言，涉及一种基于1DCNN+InceptionNet+GRU融合网络的心率识别方法。包括以下步骤：S1、数据集构建；S2、数据去噪；S3、数据分段；S4、数据集划分；S5、模型构建；S6、模型训练；S7、标签处理。本发明网络融合CNN、InceptionNet、GRU三种网络结构的优势，使用融合型深度学习网络对心电信号(ECG)进行分析，得到心率正常/失常的分类。本发明主要应用于智能心率识别方面。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dcnn inceptionnet gru 融合 网络 心率 识别 方法 | ||
【主权项】：
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