[发明专利]一种基于封面的书籍类型深度学习分类方法在审
| 申请号： | 202110103351.5 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112749682A | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;潘晓辉;王小华;张娜;董虎弟 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06F40/211;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 030006 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及图书管理技术领域，更具体而言，涉及一种基于封面的书籍类型深度学习分类方法。包括以下步骤：S1、收集图书封面图像并制作训练数据集DTP；S2、将训练数据集DTP输入深度学习模型并进行训练；S3、使用S2所得到的深度学习模型对书籍进行分类。S2中，深度学习模型包括两个深度学习网络、一个全连接层和一个softmax分类器，基于视觉的深度学习网络使用残差神经网络模型，基于文本的深度学习网络使用通用句子编码器模型。本发明具有更高的分类准确率和更高的适用性和稳定性，能够对书籍进行快速，有效的分类，精度高，速度快。本发明主要应用与书籍类型分类方面。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 封面 书籍 类型 深度 学习 分类 方法 | ||
【主权项】：
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