[发明专利]一种神经网络模型生成方法及装置有效
| 申请号： | 202110103858.0 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112836819B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 宇哲伦 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 项京;马敬 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种神经网络模型生成方法及装置，方法包括：获取预设结构的第一神经网络模型；其中，第一神经网络模型包括至少一个批标准化BN层；基于目标样本图像和目标损失函数，对第一神经网络模型进行模型训练，得到第二神经网络模型；其中，目标损失函数为基于原始损失函数和BN层的模型参数计算得到的；确定第二神经网络模型中除目标卷积核以外的网络模型结构，作为第三神经网络模型；其中，目标卷积核为第二神经网络模型中对应的BN层的模型参数的绝对值小于目标阈值的卷积核；基于第三神经网络模型，生成目标神经网络模型。如此，能够降低目标神经网络模型的结构复杂度，提高目标神经网络模型的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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