[发明专利]基于主动学习的模型训练方法、装置及服务器有效
| 申请号： | 202110104893.4 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112434809B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 李源;徐光耀;刘少平;蹇宜洋 | 申请（专利权）人： | 成都点泽智能科技有限公司;中科智云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06T7/246 |
| 代理公司： | 成都极刻智慧知识产权代理事务所(普通合伙) 51310 | 代理人： | 唐维虎 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高新*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于主动学习的模型训练方法、装置及服务器，能够自动调取启动的训练任务所指示的每个应用场景的训练样本，无需开发人员手动导出数据进行模型训练，通过调度与每个应用场景预先匹配的初始深度学习网络模型对训练样本进行样本标注后，再调度主动学习服务对已标注的训练样本进行主动筛选，无需开发人员参与标注，进而有效降低样本标注数量，之后可按照用户的校准指令对主动筛选样本进行校准后，灵活调度与每个应用场景关联的训练服务基于校准主动筛选样本进行模型训练，并发布到对应的每个应用场景对应的软件应用程序中，进而可以灵活对接不同应用场景的训练服务，并且实现训练过程的自动化标注、训练和业务更新。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 主动 学习 模型 训练 方法 装置 服务器 | ||
【主权项】：
暂无信息
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