[发明专利]一种图像神经架构的确定方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110106031.5 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112836794B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 骆剑平;蔡榕鸿 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/086;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 潘登 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种图像神经架构的确定方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：根据预设的遗传算子，对图像神经架构的当前种群中的父代个体进行变异操作，生成父代个体的当前子代集合；将当前子代集合输入至预设的多任务学习代理模型中，生成更新后的目标子代集合；采用预设的多目标优化算法对目标子代集合中的子代个体进行适应度排序，基于当前种群和预设的适应度要求，生成目标种群；判断当前迭代次数是否满足预设的迭代结束条件，若是，则根据预设的多目标优化算法，从目标种群中确定图像神经架构的帕累托最优集合，供用户从帕累托最优集合中确定目标神经架构。实现对图像神经架构的高效确定，有效节约确定时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 神经 架构 确定 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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