[发明专利]基于改进的量子行为粒子群优化算法的文本对抗攻击方法在审
| 申请号： | 202110106877.9 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112765355A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 孙俊;徐尹翔;吴豪;吴小俊;方伟;陈祺东;李超;游琪;冒钟杰 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/253;G06F40/30;G06F30/25;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/00;G06N10/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 林娟 |
| 地址： | 214000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于改进的量子行为粒子群优化算法的文本对抗攻击方法，属于自然语言处理文本对抗攻击领域。本发明对抗攻击能够极大地弱化深度神经网络在自然语言处理任务中的判别能力，研究对抗攻击方法是提升深度神经网络的鲁棒性的重要方法。现有的词级别文本对抗方法在搜索对抗样本时不够有效，搜索到的往往不是最理想的样本。针对这一缺陷，提出了基于改进的量子行为粒子群优化算法的文本对抗方法。通过对量子行为粒子群优化算法进行离散化的适应性改动，结果表明，本方法在多个数据集上取得了更高的攻击成功率，同时保持了更低的改动率，人工评测则表明所提出方法生成的对抗样本相比于其他对抗样本能够更多地保留语法和语义的正确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 量子 行为 粒子 优化 算法 文本 对抗 攻击 方法 | ||
【主权项】：
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