[发明专利]基于一维卷积神经网络的行星齿轮箱小样本故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110106972.9 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112766200A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 钟建华;林云树 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/021;G01M13/028 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于一维卷积神经网络的行星齿轮箱小样本故障诊断方法，主要包括数据采集、数据处理、训练模型和测试模型。考虑到目前行星齿轮箱故障依赖于信号处理或大量的数据，而生产实际中大量的数据又难以获得，故限制了现有行星齿轮箱故障诊断方法在小样本上的应用。本发明的目的是为解决现有技术中存在的不便和弊端，而提供一种可以仅使用小样本数据，并且无需任何信号处理的端到端行星齿轮箱故障诊断方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 行星 齿轮箱 样本 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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