[发明专利]信用评分模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110107067.5 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112785420A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 张琛;梁秀钦;陈嘉真 | 申请（专利权）人： | 上海明略人工智能（集团）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 孔默 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种信用评分模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：从多个历史用户的原始数据中提取原始数据的第一统计特征数据，第一统计特征数据包括原始数据所属的目标数据类型，确定原始数据在目标数据类型下的第二统计特征数据，根据第一统计特征数据和第二统计特征数据，确定至少一个待选训练的初始机器学习模型，采用第一统计特征数据和第二统计特征数据，训练至少一个初始机器学习模型，得到至少一个目标机器学习模型，从至少一个目标机器学习模型中选择出目标信用评分模型。利用该方法，能够实现更加精确的信用评分预测。 | ||
| 搜索关键词： | 信用 评分 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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