[发明专利]基于深度强化学习的计算密集型工作负载高能效分配方法有效
| 申请号： | 202110107119.9 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112764932B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 刘伟;高振峰;李建东 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开的一种基于深度强化学习的计算密集型工作负载高能效分配方法，旨在解决数据中心同时运行两种类型工作负载的场景下，采用自适应调整并优化参数的机制，高能效分配计算密集型工作负载的问题。本发明实现的步骤为：生成训练集，构建具有动态性服务器的能耗函数，构建状态动作集合，搭建计算密集型工作负载高能效分配智能体，采用深度强化学习训练智能体，分配数据中心的计算密集型工作负载。本发明的方法在服务器数量相同的条件下进一步降低了服务器能耗，提高了服务器能效，应用场景更广。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 计算 密集型 工作 负载 能效 分配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110107119.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种压差调节方法及装置
- 下一篇：一种多功能的计算机
