[发明专利]基于桥接知识蒸馏卷积神经网络的图像分类方法在审
| 申请号： | 202110107120.1 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112784964A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 杜兰;王震;宋佳伦 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于桥接知识蒸馏卷积神经网络的图像分类方法，主要解决现有技术在知识蒸馏过程中信息丢失造成的学生网络图像分类准确率较低的问题，实现步骤为：(1)构建教师网络与学生网络；(2)生成训练集：(3)训练教师网络：(4)构建桥接结构：(5)训练学生网络：(6)对待分类图像进行分类。本发明在教师网络与学生网络之间构建桥接结构，根据KL散度损失函数与交叉熵损失函数训练学生网络，使得学生网络同时具有较高的图像分类准确率与较低的终端部署需求，可用于在低算力、低存储的终端设备上对图像进行分类识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 蒸馏 卷积 神经网络 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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