[发明专利]基于卷积神经网络动态自适应扩散的双图像加密方法有效
| 申请号： | 202110107259.6 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112788196B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 李锦青;底晓强 | 申请（专利权）人： | 长春理工大学 |
| 主分类号： | H04N1/32 | 分类号： | H04N1/32;H04L9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人： | 曲博 |
| 地址： | 130000 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 基于卷积神经网络动态自适应扩散的双图像加密方法，涉及双图像加密技术领域，解决现有双图像加密方法中存在的密钥空间不足，随机性不够的问题，以及不能有效抵抗已知明文攻击和选择明文攻击的安全缺陷，本发明由5D保守混沌系统生成的随机序列经过一系列变换后得到的L_Con作为卷积神经网络的卷积核，得到明文相关的坐标对。通过对两幅明文图像分别划分为8位的二进制形式，将高4位和低4位分别组合，再由明文相关的坐标对置乱两图图像，最后利用动态自适应扩散方法进一步扰乱图像的像素。5D保守混沌系统具有更好的伪随机特性，具有更大的密钥空间，更强的敏感性，抵抗各种安全攻击的能力更强，因此，具有更稳定的混沌特性，以及抵抗重构攻击等。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 动态 自适应 扩散 图像 加密 方法 | ||
【主权项】：
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