[发明专利]基于深度学习的医疗设备故障检测方法在审
| 申请号： | 202110107379.6 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112903327A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 刘景文;朱文彬 | 申请（专利权）人： | 普天数字健康城市科技有限公司 |
| 主分类号： | G01M99/00 | 分类号： | G01M99/00;G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 吴欢燕 |
| 地址： | 100080 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的医疗设备故障检测方法，所述检测方法应用于基于深度学习的医疗设备故障检测装置包括：医疗设备本体和箱体，所述医疗设备本体的右侧安装有接板，所述接板的右侧设置有检测连接头。本发明能够使得显示单元、处理服务器和检测单元向下运动至箱体的内腔，接着将箱盖翻转盖上，即可实现防护，在检测插头插入检测连接头上后，防脱落机构能够自动地加固检测插头与检测连接头的连接，当医疗设备故障时，检测单元采集故障信息并通过处理服务器中神经网络模型分析，自动输出故障类型在显示单元上并输出故障类型，同时给出维修建议，提高了维修效率，即可达到防护效果好，接头防脱落、检测数据准确和维修高效的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 医疗 设备 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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