[发明专利]一种面向增量式数据集的知识发现方法与发现装置在审
| 申请号： | 202110107823.4 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112925839A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 刘昕;郑亮;席永轲;曹帅;于绍文;石祥沛 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06F16/25 | 分类号： | G06F16/25;G06F16/26;G06F40/216 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种用于增量式数据集上的知识发现方法。本发明的面向增量式数据集的知识发现方法与发现装置，使用EFPT‑IKD算法，设计了一种可以随数据量不断增长而不断演化的树形数据结构—频繁模式树，设置增量窗口(IW)发现新增频繁事务项，频繁模式树主要用于对数据集中的频繁模式信息进行存储，通过增量窗口与新发现的频繁模式，挖掘增量数据集中的新知识，并将新增频繁模式动态更新到原有频繁模式树中，使频繁模式树随着数据集增加不断演化。本发明实施例提供的技术方案能够适应数据量不断扩大的应用场景，解决增量式数据计算所面临的高时间复杂度、高空间复杂度问题，对于需要对增量数据进行分析的应用场景具有较强的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 增量 数据 知识 发现 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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