[发明专利]一种融合贝叶斯网络与回归分析的治疗费用预测方法在审
| 申请号： | 202110108182.4 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112802567A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 谷金波;李晶皎;闫爱云;金硕巍;王爱侠;李贞妮 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 梁焱 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及治疗费用预测技术领域，提供一种融合贝叶斯网络与回归分析的治疗费用预测方法，包括：步骤1：获取初始电子病历数据集：获取确诊为预设疾病的多份历史电子病历，确定与预设疾病相关的评价指标，抓取与预设疾病相关的评价指标数据、治疗方案类型数据、治疗费用数据，并对描述型评价指标进行数值化处理；步骤2：分析数据缺失程度，对部分缺失变量插值；步骤3：构建并训练基于高斯贝叶斯网络的治疗方案分类模型；步骤4：构建并训练每个治疗方案类型下基于回归分析的治疗费用预测模型；步骤5：对确诊为预设疾病的病人的治疗费用进行预测。本发明充分利用了文本电子病历数据，能够在数据量较小时提高治疗费用预测的精度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 贝叶斯 网络 回归 分析 治疗 费用 预测 方法 | ||
【主权项】：
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