[发明专利]一种基于异步并行强化学习的故障诊断模型自学习方法在审
| 申请号： | 202110109341.2 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112801272A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 丁宇;王超;马剑;杨帆;吕琛 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 | 代理人： | 秦力军 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于异步并行强化学习的故障诊断模型自学习方法，包括：配置用于在CPU多线程上同时运行各自的演员‑评委强化学习算法的N个故障诊断模型自学习智能体；配置N个故障诊断模型自学习交互环境，每个故障诊断模型自学习交互环境与相应的一个故障诊断模型自学习智能体进行交互；配置用于将全局网络参数同步到N个故障诊断模型自学习智能体的全局网络；每个故障诊断模型自学习智能体、每个故障诊断模型自学习交互环境以及所述全局网络之间通过多次操作，自学习故障诊断模型的网络参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 异步 并行 强化 学习 故障诊断 模型 自学习 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110109341.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
