[发明专利]一种基于全卷积神经网络的香蕉枯萎病遥感快速检测方法在审
| 申请号： | 202110109383.6 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112580610A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 黄伟锋;陈家政;高一华;朱立学;张世昂;黄培峰;李超;官金炫;梁境鑫 | 申请（专利权）人： | 仲恺农业工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/11;G06T7/60 |
| 代理公司： | 广东省畅欣知识产权代理事务所(普通合伙) 44631 | 代理人： | 耿佳 |
| 地址： | 510225 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于全卷积神经网络的香蕉枯萎病遥感快速检测方法，包括对遥感区域进行路径规划，让无人机按照设定的路径规划飞行拍摄，获取遥感区域的遥感图像；将获得的遥感图像输入到神经网络进行病害判别，判别后返还出检测图像结果，将检测出的疑似患病区域在图像上标注显示，并返还拍摄该遥感图像时的GPS经纬度坐标位置；根据返还的GPS经纬度坐标位置，种植人员实地对疑似患病区域进行重点检测，直至所有疑似区域全部检测完毕；本发明检测效率高，不需要大量的人力劳动，能够对大面积的蕉园进行枯萎病的快速检测，并把异常区域信息返还给种植人员，种植人工再对返还的异常区域进行重点检测，以此做到早发现、早治疗的目的，避免了枯萎病的大面积爆发。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 香蕉 枯萎病 遥感 快速 检测 方法 | ||
【主权项】：
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