[发明专利]一种基于流形学习和主曲线的单细胞轨迹推断方法在审
申请号: | 202110109386.X | 申请日: | 2021-01-27 |
公开(公告)号: | CN112768001A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 卢新国;江开宝;何可人 | 申请(专利权)人: | 湖南大学 |
主分类号: | G16B20/20 | 分类号: | G16B20/20;G16B25/10 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410082 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明涉及生物信息学中的数据挖掘领域,具体涉及一种基于流形学习和主曲线的单细胞轨迹推断方法。其发明内容主要包括:(1)收集已知单细胞RNA‑seq相关数据;(2)进行特征提取,选择可变基因作为特征;(3)进行数据降维,缓解维度诅咒;(4)局部定义主曲线,提出了一个初始化过程;(5)应用分段子空间约束的均值移动算法建立最终主曲线模型;(6)对模型进行伪时间分析,建立直树拓扑图;(7)在直树拓扑图上进行差异表达基因检测。本发明提供了一种单细胞轨迹推断方法,以重建和捕获有机体内的谱系关系,能够检测差异表达基因,获取到基于对细胞分化的影响。本发明的方法可行且有效,对于研究组织或有机体内谱系关系和实现精准医疗具有重要意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 流形 学习 曲线 单细胞 轨迹 推断 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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