[发明专利]一种基于BMO-LSSVM的火电厂SCR烟气脱硝控制系统的优化控制方法

摘要

本发明提供了一种基于BMO‑LSSVM的火电厂SCR烟气脱硝控制系统的优化控制方法，包括如下步骤：Step1：动态采集包含SCR烟气脱硝系统模型的输入指标输出指标；Step2：对样本数据集进行去燥处理和归一化处理，分成训练集和测试集：Step3：建立LSSVM模型，以训练集LSSVM模型进行训练；Step4：使用BMO对LSSVM模型的核函数参数和惩罚系数进行寻优，并将获得的最优核函数参数σ以及惩罚系数C赋给LSSVM模型，得到BMO‑LSSVM模型；Step5：用训练集P01对BMO‑LSSVM模型进行训练；Stsp6：利用测试集检验，若超出设定的阈值，则重复Step4‑6；Step7：根据预测结果，及时调整SCR反应器出口的NOx浓度。本申请在保证脱硝效率的前提下，以解决现火电厂SCR脱硝出口NOx浓度波动过大，且短时刻时有超出最低排放标准的现象的问题。