[发明专利]一种基于多特征生成网络先验信息引导的图像填充方法有效
| 申请号： | 202110109862.8 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112862922B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 刘且根;全聪;官瑜;何卓楠;徐晓玲;张明辉 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G06T11/40 | 分类号： | G06T11/40;G06T7/90;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 袁红梅 |
| 地址： | 330000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多特征生成网络先验信息引导的图像填充方法，包括以下步骤：步骤A：将图像数据集分为训练数据集、验证数据集和测试数据集三部分；步骤B：设计一种可以提取彩色图像先验信息的多特征可逆1×1卷积流形生成网络结构，使用图像数据集对该网络进行训练，得到训练好的网络模型；步骤C：设计一种可以提取已训练网络模型内的先验信息的迭代求解算法；步骤D：采用迭代求解算法应用于已训练网络模型对图像测试数据集进行测试，输出得到最终的修复图像。本发明首先从具有RGB通道的图像中利用该网络学习多特征图像先验信息，然后采用可变增强技术将获取的多特征图像先验信息嵌入到迭代重建过程中去迭代优化修复结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 生成 网络 先验 信息 引导 图像 填充 方法 | ||
【主权项】：
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