[发明专利]基于病理图像标注工具的深度学习模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202110109864.7 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112614573A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 杜强;赵卫双;郭雨晨;聂方兴;唐超;张兴 | 申请（专利权）人： | 北京小白世纪网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H30/40 | 分类号： | G16H30/40;G16H50/20;G06T7/00;G06T7/10;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 秦莹 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于病理图像标注工具的深度学习模型训练方法及装置，包括：步骤1，获取通过病理图像标注工具进行人工标注的病理图像，对病理图像进行预处理，将预处理后的标注病理图像输入到深度学习模型进行训练；步骤2，将一批新的未标注的病理图像输入到训练后的深度学习模型，得到相应的检测结果，将检测结果输出到病理图像标注工具向用户展示；步骤3，获取通过病理图像标注工具对检测结果进行人工质量审核并修改后的校正标注的病理图像，将所有带有标注的病理图像继续输入到深度学习模型进行训练；步骤4，重复执行步骤2‑3，直到深度学习模型输出的检测结果符合要求，完成深度学习模型的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 病理 图像 标注 工具 深度 学习 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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