[发明专利]一种锂电池健康状态预测方法在审

专利信息
申请号: 202110110697.8 申请日: 2021-01-27
公开(公告)号: CN112949164A 公开(公告)日: 2021-06-11
发明(设计)人: 徐金迪;程俊超;姚冲城;吕菁;刘松;何雨龙;马研;宋蓓蓓;陈文韬;李亚檑 申请(专利权)人: 上海电机学院
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G01R31/382;G01R31/392
代理公司: 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 代理人: 孟旭彤
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种锂电池健康状态预测方法包括:采集所述锂电池的电池容量数据,生成时间序列,利用CEEMDAN将所述时间序列分解为一个残余量Res和四个本征模态函数分量IMF1、IMF2、IMF3、IMF4,构建时域卷积网络TCN,并使用所述时域卷积网络TCN对所述本征模态函数IMF1建模;构建门控循环单元GRU,并使用所述门控循环单元GRU对所述本征模态函数IMF2、IMF3、IMF4和所述残余量Res建模,将重构后的所述本征模态函数IMF1模型和重构后的所述本征模态函数IMF2、IMF3、IMF4和所述残余量Res模型进行叠加,获取所述锂电池健康状态的预测值。
搜索关键词: 一种 锂电池 健康 状态 预测 方法
【主权项】:
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