[发明专利]基于CSI数据的行为跨域识别模型建立、识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110110788.1 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112766201A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 冯筠;张拓;卜起荣;魏力健;胡景钊 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/40;G06K9/42;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 金艳婷 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于CSI数据的行为跨域识别模型建立、识别方法及系统，建立源域行为数据集和目标域行为数据集；对源域数据集和目标域数据集中的数据分别进行分割和重表示；将源域数据集中重表示的行为数据片段与目标域数据集中重表示的行为数据片段进行配对，获得多个数据对；对同类别行为形成的数据对和不同类别行为形成的数据对标注不同的标签；构建孪生网络模型；将数据对及其对应的标签输入至孪生网络模型中，训练该孪生网络模型，得到识别模型；采集测试对象的行为数据；进行分割处理以及数据配对后，将配对的数据对输入识别模型中，输出识别结果；经验证，采用本发明的识别方法可达到较高的跨域识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 csi 数据 行为 识别 模型 建立 方法 系统 | ||
【主权项】：
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