[发明专利]一种基于多维度因子的鸡价预测方法在审
| 申请号： | 202110110979.8 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112767048A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 郭杰;钟淑琴 | 申请（专利权）人： | 云浮市物联网研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/02;G06F30/27;G06K9/62;G06N20/00;G06F111/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 527400 广东省云浮市新兴县*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多维度因子的鸡价预测方法，包括步骤：1)获取基础数据，包括历史价格分类数据、养殖数据、饲料人员成本；2)利用数据进行概率计算；3)对观测数据构建模型进行学习训练；4)基于场景数据对模型进行调整修正，包括将价格进行分类整理，并通过贝叶斯理论获得分类的多维数据因子模型，从而得到观测数据的价格分类区间，用于标记价格偏离度，从而进行价格预测修正。本发明对价格时间序列数据的模式识别能力，对鸡价走势进行建模、挖掘和预测，并同时考虑了具体场景数据，利用场景数据对预测过程进行修正，从而实现一个高精度的可扩展价格预测，使得价格预测具有实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 因子 预测 方法 | ||
【主权项】：
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